Du bist verantwortlich für die Konzeption, Architektur und den Betrieb datengetriebener Lösungen
Du entwickelst gemeinsam mit dem Data Science Team unsere LLM-Infrastruktur weiter und setzt Use Cases damit um
Dazu nimmst die Anforderungen der Fachabteilungen auf, übersetzt sie in technische und methodische Anforderungen, identifizierst entsprechende Lösungen zusammen mit Ihrem Projektteam und setzt sie agil um
Du nutzt moderne Tools und Methoden der professionellen Softwareentwicklung, um hochwertigen Code zu schreiben und datenbasierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen
Du entwickelst Best Practices und stellst ein professionelles Projekt- und Wissensmanagement sicher
Dein Profil
Studienabschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
Fundierte Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning
Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen in der Produktion
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie in der Anwendung von Machine Learning Frameworks
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Zahlenaffinität
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Deutschkenntnisse
Wir bieten
Unterstützung - Individuelle Förderung und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden in der PŸUR-Trainings-Akademie
Leistung - Diverse finanzielle Nebenleistungen wie bspw. Kita-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Fahrtkostenzuschuss, Kontoführungsgebühr
Corporate Benefits - Rabatte für unsere Mitarbeitenden bei namhaften Unternehmen über Vorteilsportale mit attraktiven Angeboten von starken Partnern, Marken und Produkten
Mehrwert - Mobile Work-Modelle / Home-Office Optionen mit zeitgemäßer IT-Ausstattung, Gleitzeit-, Flex- und/oder Teilzeitregelungen sowie 30 Urlaubstage
Mobilität - Gute ÖPNV-Anbindung und kostenlose Parkplätze für Mitarbeitende
Verantwortung - Betriebliche Sportangebote, Gesundheitsprävention und hohes Bewusstsein für Priorisierung von Nachhaltigkeitsthemen, wie Klimaschutz
Atmosphäre - Teamspirit und ein offenes Umfeld, um Ideen, Potentiale und Stärken gewinnbringend einzubringen, interne Duz-Kultur
Vollzeit / Teilzeit
In Festanstellung und Vollzeit (40 Stunden pro Woche)